「必然性」 とは、ふたつの事象 （事象 A と事象 B） のあいだで、事象 A ⇒ 事象 B [ 同一の原因と云われる事象には、同一の結果と云われる事象 B が導かれる ] という因果律が成り立つことを云います。したがって、「必然性」 は 「すべての可能的な論理空間で真 （恒真） であること」（あるいは、「可能的に偽でないこと」） と定義できるでしょう。そして、因果律が成り立つ具体的な現象例が因果法則であり、因果法則が成り立つときに ふたつの事象は因果関係あると云います。しかし、「因果法則」 については、「近似性」 とか 「ホーリズム (全体論、Holismus）」 や量子力学なども考慮しなければならず、数学者・物理学者ではない一介の システム・エンジニアたる私の力量を超えているので、本節では論理 （Logic） を モデル 技術として使う際の帰納的接近法のみを扱っています。

　仮定-演繹的である [ パターン を前提にする ] ことは あくまで仮説であって、それだけでは 「 観察断定 」^＊ を含意しない。それは、「事前確率」 において、似たような経験は似たような結果につながると期待するに止 （とど） まる。したがって、前述した因果律に付与されている 「必然性」（可能的に偽でないこと） に反する──すなわち、反例を提示することができる。そもそも 結果を期待し それが外れたら論駁されるというのが仮説なのである。

　事業過程は一連の運動 （運動循環） の構成ですが、それらの それぞれの運動のあいだには因果関係 [ 因果法則 ] はない──あくまで、「先行・後続」 関係である。それぞれの運動を並べるための特性関数を考えるとき、たとえば それぞれの運動に対して自然数を 順次 付与する── f (a, b,・・・, n) の項に対して、それぞれ 自然数 1, 2,・・・ を対応させる、それぞれの運動のあいだの「必然性」（因果法則） というのは この並びが不変であるということであって、並びの逆転 （先行・後続の逆転） は起こり得ない。しかし、 f (a, b,・・・, n) について、f (b, a,・・・, n, m)　も可能的に成り立つのであれば、因果律を認めることはできない。すなわち、この特性関数を成り立たせる [ 事象の並びを確証する ] のは、「原因-結果」 ではなくて、それぞれの事象を並べるための （自然数を代用し、かつ自然数と同じ働きをする） なんらかの数値 [ 大小関係をあらわす数値 ] なのである──その数値が事象の起こった 「時刻」 である。そして、その 「時刻」 が事象の F-真 （事実的な真） を請けあうのである。