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   伝言板 (佐藤正美から一言 メッセージ)

   WHAT'S NEW (更新情報の一覧 2017/08/15)

   TM の バージョン 2.0 (2015-06-04 改訂)

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   Twitter の まとめ (モデル論 随想)

   modeling セミナー [ 2日間、大阪開催 ]

   modeling セミナー [ 2日間、東京開催 ]

  データベース・エンジニア として確かな技術を実現してきました (佐藤正美の著作) ...
 ● 「情報」 の資源管理

 ● 高品質・短納期の システム 作り

 ● 「事業分析」(モデル)の技術

  弊社の コンサルテーション 事業 help you avoid making mistakes in data modeling
事業過程・管理過程を 「正確に」 分析する。

事業過程・管理過程の中で伝達されている「情報」の「意味」を「正確に」記述する。
事業のなかで使われている言語を形式化して、事業の構造を解析する。

データベース の データ 設計を指導する。

抽象 データ 型 モデル を作って事業の構造を検証して、改善案を提言できる DA(Data Analyst)を育成する。
多量 データ・多量 トランザクション を実装した データベース(RDB)の高 パフォーマンス を実現する。

システム を短期間に導入する。

1,000,000 ステップ 規模の システム であれば、10数名で、6 ヶ月以内に導入する。
短納期・低投資・高品質を実現する。

アプリケーション・パッケージ に搭載すべき 「(事業上の) 制約事項・束縛事項」 を リスト する。

アプリケーション・パッケージ を導入する際に難点となっているのが、事業を営むうえで実施している制約事項・束縛事項を網羅していないという点です。システム 稼働後の メンテナンス の 60%近くが それらの事項を搭載できなかったがゆえに起っているのが実態です。パッケージ へ移行対象になっている画面・レポート を対象にして、「事業の意味」を正確に記述して、パッケージ のなかに搭載しなければならない「(事業上の)制約事項・束縛事項」を網羅して リスト します。

データベース構造から事業過程・管理過程を 「逆解析」 する。

非正規形に崩れてしまった データベース 構造を逆解析して、事業過程・管理過程の内部統制の妥当性を験証します。

 


     コンピュータ・システム の問題点  tips to help you find the right way

  データ の重複度 データ 名称の重複度 プログラム の無駄比率 「分析・設計」 のミス  
 
  コンサルテーション の特徴点 practical gauidance on database design
データ 正規形の中で、resource 概念と event 概念を使って、事業の環境適応力を検討する。

データ 正規形の中で、アトリビュート・リスト を使って、事業上の 「制約・束縛」 を網羅して把握する。

データ 正規形の中で、アルゴリズム を I/O 化し、ソース・コード を削減する。

データ 正規形に対して、「INDEX-only」 を使って、高 パフォーマンス を実現する。

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