TM （Ｔ字形 ER手法） の 「event」 の定義は、「トランザクション・ファイル」 というような言い換えではないし、「動詞形で記述される 『こと （事態）』」 であるというような曖昧な定義ではない。
　TM （Ｔ字形 ER手法） は、個体の指示規則 （意味論） と 関係の生成規則 （構文論） を配慮した モデル として作られていて、個体を 「『event』 と 『resource』」 として分類する際に、「関係の対称性・非対称性」 を考慮した規則を導入している。

　「関係の対称性」 とは、数学的に記述すれば、R (a, b) ≡ R (b, a) が成立する 「関係の性質」 をいう。たとえば、「恋人である」 という関係がそうである。すなわち、「恋人である (佐藤正美, 山崎恵美子)」--佐藤正美は山崎恵美子の恋人である、という関係--であっても、「恋人である (山崎恵美子, 佐藤正美)」--山崎恵美子は佐藤正美の恋人である、という関係--であっても、関係のなかの変数は 「並び」 が変わっても、関係の意味は変わらない。
　いっぽう、「関係の非対称性」 は、数学的に記述すれば、R (a, b) ≠ R (b, a)　が性質する 「関係の性質」 をいう。たとえば、「父親である」 という関係がそうである。すなわち、「父親である （佐藤正美, 佐藤敦)」--佐藤正美は佐藤敦の父親である、という関係--と、「父親である (佐藤敦, 佐藤正美)」--佐藤敦は佐藤正美の父親である、という関係--では、関係の意味がちがう [ この例では、R (a, b) は 「真」 だが、R (b, a) は 「偽」 である ]。

　「関係の対称性・非対称性」 は、数学的には、「並び」 として論点になる。コッド 関係 モデル が 「半順序」 を記述できなかった点を TM は論点にしたのである。
　「関係の対称性・非対称性」 を事業過程の データ に適用すれば、たとえば、以下を示すことができる。

　（1） R (従業員, 部門) ≡ R (部門, 従業員).　[ いずれも 「配属」 という意味を示す。]
　（2） R (出荷, 請求） ≠ R (請求, 出荷). [ 「前払い」 と 「後払い」 というふうに、意味がちがう。]

　（2） のように、関係のなかで非対称性を示す個体を 「event」 として TM は定義したのである。TM では、「event」 は、以下のように定義されている。

　　　event である ＝ _Df 性質として、日付が帰属する個体である。