2003年 1月16日 | アトリビュート・リスト の 「前提」 欄 | >> 目次 (作成日順) |
● QUESTION | アトリビュート・リスト の 「前提」 を作成する コツ はあるか。 | |
▼ ANSWER | ない (少々、あるが、ない、と思ったほうがよい)。 | |
2008年 2月 1日 補遺 |
アトリビュート・リスト では、最低限、以下の 4つの項目を記述しなければならない。
(1) データ 値 (データ の定義) 「前提 (baseline ともいう)」 は、自らが帰属する entity を起点にして、以下の 2つを対象として ルール を検証する。
(1) ターゲット entity のなかに記述されている アトリビュート (数学的な) 「順序 (並び)」 は以下の 3つである。
(1) 小さい (a < b)
「event-対-event」 では、時系列の 「順序対」 が成立する。
(1) 小さい (たとえば、受注日 < 請求日、受注数 < 出荷数 など) ただし、「event-対-resource」 や 「resource-対-resource」 では、「順序対 (並び)」 が成立しないので バリデーション・ルール の検証は 「機械的に」 判断できない。 たとえば、「event-対-resource」 として、(「請求」 entity の) 「請求金額」 と (「顧客」 entity の) 「住所」 では、請求の際に、物品代金のほかに、配送地域という観点から、「送料」 が付随費用として算入されなければならないという ルール を 「機械的に」 導出することはできない。 また、たとえば、「resource-対-resource」 として、(「地域」 entity の) 「名称」 と (「商品」 entity の) 「名称」 では、「地域限定 (かつ、期間限定)」 の セールス が適用されるという ルール を 「機械的に」 導出することはできない。 あるいは、たとえば、「event-対-event」 でも、異質の アトリビュート を対象とすれば、(「受注」 entity の) 「受注日」 と (「請求」 entity の) 「請求金額」 では、或る期間内の受注日は 「特売日」 なので割引が適用されるという ルール を 「機械的に」 導出することはできない。 そういう ルール を思い浮かぶかどうかという点は、(財務会計論・原価計算の通論を読んで) 「付随費用」 の知識を習得しているかどうか、あるいは、(マーケティング の通論を読んで) セールス・プロモーション の知識を習得しているかどうか、という点に負う。言い換えれば、システム・エンジニア の FOR (Frame Of Reference、参照枠) 次第である。FOR の拡大は、(直接的な 「体験」 ではなくて) 読書量と思考力に依存することは間違いない。なぜなら、直接的な体験は領域も質も量も限られているから。 |
[ 補遺 ] (2008年 2月 1日)
最近 (2007年の春以後)、本 エッセー のなかで記した 「前提 (baseline)」 のことを、数学的な用語法に近づけて、「制約・束縛」 というふうに言っています。 データ 設計で難しい点は、データを構成することよりも、データ に付与される 「制約・束縛」 を 「網羅する」 点にあります。データ を 「構成する」 作業は、構文論 (文法) の 「一般手続き」 に従えば良いので、さほど、難しい作業ではないでしょう。データ に付与される 「制約・束縛」 は、それぞれの企業・事業ごとに違っていて、パターン を流用できるほどに単純ではない。というのは、それぞれの entity の 「意味」 は、「構成」 のなかで──言い換えれば、「文脈」 のなかで──定立されているのであって、それぞれの 「文脈」 のなかで、「制約・束縛」 を網羅しなければならないから。「制約・束縛」 を一つも取りこぼさないように枚挙するには、どうすれば良いか、という点が データ 設計法の最大難事です。 「構成 (文脈)」 のなかで 「制約・束縛」 を枚挙して網羅するために用意された資料が 「アトリビュート・リスト」 です。「制約・束縛」 を枚挙して網羅する やりかた は、本 エッセー のなかで記したので、取り立てて、補足説明はいらないでしょう。ただ、本 エッセー のなかでも綴っていますが、「制約・束縛」 を枚挙して網羅する ちから は、「モデル (生成規則・指示規則)」 の技術とはべつの知力です。その知力は、事業過程・管理過程に関する知識を習得していることが、まず、前提になります。それらの知識を どのくらい習得していなければならないか という目安は、拙著 「IT コンサルタント の スキル」 で示しましたので、ご一読下さい。ただ、それらの知識があれば、かならずしも、「制約・束縛」 を網羅できるようになる訳ではない点に注意して下さい。それらの知識を参照項にして、さらに、「文脈」 のなかで、個々の具体的な データ に関する 「『制約・束縛の可能態』 を リスト できる」 思考力がなければならないでしょうね。そして、この思考力は、速習で体得できる訳ではない。日本語を話すことができるからといって、日本語で ロジカル に考えられる訳ではないでしょう。この思考力は、日頃、意識的に養うようにしなければならない技術です。システム・エンジニア の実力とは、この思考力にある、と私は思っています。 |
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