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2003年11月16日

dirty read

>> 目次（作成日順）

　
　セット・アット・ア・タイム法とレコード・アット・ア・タイム法を併用すれば、いわゆる「dirty read」という問題が起こる。「dirty read」は、「uncommitted 状態の更新データを読み込む」ことをいう。

　以下を例にする。

時刻 a₁ でのデータ（column）状態

　（1）時刻 a₂ のとき、以下の 2つのトランザクションが同時に実行された、とする。
　　　　- トランズ-1 （セット・アット・ア・タイム法）
　　　　- トランズ-2 （レコード・アット・ア・タイム法）

　（2）トランズ-1 が column のなかのデータ 01 を読み込んだとき、
　　　　トランズ-2 がデータ 02 を更新した、とする（更新後のデータは、02’ とする）。

　（3）トランズ-1 が column のなかのデータを、すべて、読み込んだときには、
　　　　トランズ-2 の更新は、まだ、committed されていない、とする。

時刻 a₂ でのデータ（column）状態	時刻 a₂ での uncommitted 状態
01
02’	02
03

　（4）トランズ-1 は、以下のデータを読み込んだことになる。
　　　　（01、02’、03）

　（5）トランズ-2 が、committed されないまま、バックアウト（ロールバック）した、とする。
　　　　したがって、column のデータは、以下の状態になる。
　　　　（01、02、03）

　つまり、トランズ-1 （セット・アット・ア・タイム法）は、実際には無いデータを読み込んだことになる。
　これを「dirty read」という──すなわち、「uncommitted 状態のデータを読み込むことをいう。

　「dirty read」を回避するためには、トランザクションが実行された時刻での状態を「最新状態」として読み込むようにすればよい。つまり、以下の 2つの措置を取ればよい。
　　- （更新を追跡できるように） time-stamping を導入する。
　　- uncommitted 状態と committed 状態を仕訳する。

　上述の例のなかで、time-stamping （時刻 a₁ と時刻 a₂）を使えば、以下のようになる。

時刻 a₂ でのデータ（column）状態	時刻 a₂ での uncommitted 状態
01 （a₁ ）
02’ （a₂ ）	02 （a₁）
03 （a₁）

　そうすれば、トランズ-1 は、 a₁　の time-stamping を付与されたデータを、データ・バッファ（column）および uncommitted のバッファのなかから読み込めばよい。したがって、読み込まれたデータは、以下のようになる。
　　　　（01、02、03）

　ORACLE では、time-stamping のことを SCN （System Change Number）といい、データ・バッファのことを data segment といい、uncommitted 状態のバッファのことを rollback segment という。

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